贵阳市空气质量预报方法与效果检验
宋丹1
夏晓玲1
何玉龙2
张蕾1
杜正静1
1.贵州省气象服务中心,贵阳,5500022.贵州省农村综合经济信息中心,贵阳,550081
摘要:2012年环境保护部发布的《环境空气质量标准》实施后,贵阳市空气质量状况发生了变化.利用贵阳市空气质量指数和常规气象要素等资料,分析空气质量特征及其与气象要素的关系,通过多元线性逐步回归和BP神经网络方法,分季节建立空气质量指数预报模型,并同CUACE模式进行对比检验.结果表明:近3年贵阳市空气质量状况良好,优良天数增多,污染天数减少且污染天气多出现在冬季,首要污染物为PM2.5、PM10和O3;各季相关因子不同,但主要与相对湿度和风速有关;两种模型预报效果均表现为夏季评价最高,等级TS评分超过85%,指数准确率近99%,冬季预报效果相对最差,TS评分接近或达到70%,指数准确率超过或接近80%,而春、秋季效果指标差距不大;对2015-2016年AQI的预报效果回归模型的优于CUACE模式的,TS评分和预报准确率分别相差16.2%和20.0%.
关键词:空气质量预报多元线性逐步回归BP神经网络贵阳市
分类号:P456.8(天气预报)
资助基金:贵州省气象局气象科技开放研究基金(KF(2015)04)中国气象局预报员专项(CMAYBY2016-064)
论文发表日期:2019-01-01
在线出版日期:2026-09-12(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:8( 93-100 )
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气象与环境科学

气象与环境科学

CSTPCD
ISSN:1673-7148
年,卷(期):2019,42(1)
所属栏目:研究论文