两种不同产量历史丰歉气象影响指数确定方法在农业气象产量预报中的对比研究
邱美娟1
刘布春1
刘园1
张玥滢1
吴昕悦2
肖楠舒2
庞静漪3
1.中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所/作物高效用水与抗灾减损国家工程实验室/农业部农业环境重点实验室,北京,1000812.中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所/作物高效用水与抗灾减损国家工程实验室/农业部农业环境重点实验室,北京100081;沈阳农业大学农学院,沈阳1101613.中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所/作物高效用水与抗灾减损国家工程实验室/农业部农业环境重点实验室,北京100081;营口市气象局,辽宁营口115001
摘要:利用吉林省1980-2015年春玉米单产数据、50个气象站逐日气象资料,基于欧式距离和相关系数建立综合诊断指标,利用综合诊断指标研究分析预报年与历史年春玉米气象产量丰歉气象影响指数的关系,以此构建春玉米产量预报模型,对吉林省春玉米产量进行动态预报.产量预报模型对2003-2012年的预报试验结果表明,产量丰歉趋势△Y的平均正确率均在60%以上,加权分析法的单产预报准确率除2009年外,均高于80.0%,且各时段的预报准确率均高于大概率法的.对2013-2015年吉林省春玉米产量的预报检验结果表明,加权分析法对产量丰歉趋势△Y的预报结果稍好;加权分析法单产预报准确率几乎都在90.0%以上,普遍高于大概率法的.说明加权分析法建立的产量预报模型预报效果更好,可在业务上应用.
关键词:春玉米产量预报综合诊断指标加权分析法大概率法
分类号:S165+.27(农业气象学)
资助基金:创新工程项目(CAAS-ASTIP-2014-IEDA)农业农村资源等监测统计(2130111-20147-2018)国家重点研发计划(2017YFC1502804)
论文发表日期:2019-01-01
在线出版日期:2026-09-12(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:6( 41-46 )
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气象与环境科学

气象与环境科学

CSTPCD
ISSN:1673-7148
年,卷(期):2019,42(1)
所属栏目:研究论文