应用累积法建立产量预测模式
江胜国1
程丽2
孔令帅1
1.桐城市气象局,安徽桐城,2314102.安庆市气象局,安徽安庆,246001
摘要：在产量预测模式研究中常用的回归参数估计方法是最小二乘法,但该方法以某些统计假设为前提,计算也比较复杂,特别是在应用短序列资料建模时会受到很大的限制.而累积法是对原始数据序列按一定的规律进行相应叠加,用之建立线性模型,其估计量具有无偏、线性、有效、唯一等特点,估计效果与最小二乘法相同且计算过程更简便.因此,应用累积法,建立了安徽省桐城市一季稻产量预测模式,并介绍了累积法的建模过程和误差分析方法.应用累积法建立的桐城一季稻产量预测模式的历史回代误差率平均为3.90％,2011、2012两年试报准确率分别为95.7％和97.0％,与最小二乘法建立的预测模式误差率相近且略小,其估计精度完全符合业务要求.投入业务使用后,2013、2014年实际预报准确率分别为92.9％、98.5％.累积法的不足之处是随着自变量个数和样本容量的增大,正规方程组系数矩阵的病态性也会随之加剧,从而影响参数估计的精度.
关键词：累积法最小二乘法参数估计产量预测模式
分类号：S165+.27(农业气象学)
资助基金：公益性行业(气象)科研专项(GYHY201106027)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 133-137 )
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