浙江省静止卫星白天大雾识别方法研究与检验
李文娟1
彭霞云1
郦敏杰2
1.浙江省气象台,杭州,3100172.杭州市气象台,杭州,310057
摘要：根据大雾在可见光、长波红外波段的反射及辐射特征差异,基于高时空分辨率的FY2E静止卫星开展白天大雾识别方法研究.统计分析白天大雾的卫星特征并提取多通道动态阈值,并与自动站观测数据相结合,利用阈值叠加可以实现大雾的自动识别.研究发现,白天大雾的反射率一般介于20％～ 50％,红外亮温一般集中在270～ 285 K的范围,通过双通道阈值的结合,基本可以滤除海洋、地表和厚云,达到粗判识大雾的目的.另外,由于地表温度和长波红外亮温的正相关,分季节设定阈值可以适当提高识别准确率,并且同一时刻的大雾反射率和亮温存在像元的均一性特征,因此,实时动态提取双通道阈值,缩小阈值区间,有利于降低虚报率;大雾的细判识需要结合相对湿度的观测数据,滤除低湿区,可以使TS评分增加20％以上.通过对16天大雾样本的检验表明,探测率达到92％,漏报率为8％,但虚报率较高,达到32％,TS评分达到62.可见,卫星双通道和自动站数据的结合应用,在大雾的自动识别中可以达到较高的准确率,但是低云覆盖下的大雾识别存在高虚报的情况,精细分离低云、轻雾和大雾仍然存在困难.
关键词：静止卫星大雾识别多通道动态阈值自动站检验
分类号：P407(一般理论与方法)P426.4(气象基本要素、大气现象)
资助基金：浙江省科技厅公益技术项目(2013C33031)中国气象局预报员专项(CMAYBY2014027)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 95-101 )
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