夏玉米生长过程曲线重建研究——以鹤壁市为例
李颖1
李耀辉2
王金鑫2
1.中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室,郑州450003;河南省气象科学研究所,郑州4500032.郑州大学水利与环境学院,郑州,450001
摘要：增强型植被指数(EVI)时间序列数据(即植被生长曲线)是整个生育期内植被各种生物学特征的综合反映.由于太阳位置、大气、地表和传感器位置与性能等的影响,根据遥感数据计算的EVI值往往比实际值偏低(存在大量噪声),并不能反映植被生长的真实情况,应用前需进行去噪重建工作.针对目前生长曲线重建研究大多是针对MODIS等国外遥感数据的情况,在综合分析重建方法的基础上,利用风云3号卫星的MERSI中分辨率遥感卫星数据构建鹤壁市夏玉米的EVI生长过程曲线.首先,用最大值合成法(MVC)对原始EVI时间序列数据进行初步的去云处理.接着,利用基于时间域的Savitzky-Golay滤波(简称SG滤波)对该EVI序列进行进一步的平滑去噪处理,结果发现,在噪声点EVI数值提高了,但同时在其他不是噪声点的地方EVI的值降低了.针对这种不合理的情况,利用基于SG迭代滤波取上包络线的改进方法进行处理,很好地克服了上述缺陷,在非噪声点EVI数值适当提高,且曲线平滑,达到了生长曲线重建的目的.然后,采用基于频率域的小波变换方法进行实验对比,结果发现,小波变换存在着与经典SG滤波类似的缺陷,而且在曲线末端存在突变情况.经过比较分析发现,针对研究区的实际情况,改进SG迭代滤波是较优的去噪方法.
关键词：中分辨率光谱成像仪(MERSI)增强型植被指数(EVI)时间序列Savitzky-Golay小波去噪
分类号：TP79(遥感技术)
资助基金：实验室开放基金(AMF201507)实验室开放基金(AMF201407)实验室开放基金(AMF201608)河南省气象局气象科学技术研究项目(Z201607)河南省基础研究计划(142300410048)
论文发表日期：2016-09-30
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 7-13 )
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