包含外强迫因子的平潭旬降水量预测
陈潇潇1
石银1
张楠楠2
蔡敏1
1.平潭综合实验区气象局,福建平潭,3504002.中国科学院大气物理研究所中层大气与全球环境探测重点实验室,北京100029;中国科学院大学,北京100049
摘要：降水量是重要的预报要素之一,长期的降水预测更是能提前预测旱涝分布情况,为国民经济规划提供依据.但目前为止,长期的降水预测仍缺少客观的预报方法.为此,尝试利用非线性预测模型来预测旬降水量,并将该模型应用于福建平潭,分别用与原始数据的差值、与原始数据的相关系数、均方根误差,以及符号显著性检验方法,讨论了包含外强迫因子的平稳性模型与不包含外强迫因子的非线性模型的预测能力,结果表明:包含外强迫因子的模型第一步预测结果与原始观测数据的相关系数为0.73,不包含外强迫因子的模型第一步预测结果与原始观测数据的相关系数则为0.47.无论是从与原始数据的差值及相关系数,还是均方根误差等方面,外强迫模型都是优于平稳性模型,并且通过符号检验方法可看出两种模型存在差异性,这也说明加入外强迫因子可以有效地提高预测技巧,外强迫因子与状态变量在预测中扮演同等重要的角色.
关键词：旬降水量慢特征分析法非线性预测模型外强迫因子
分类号：P457.6(天气预报)
资助基金：国家自然科学基金(41275087)国家自然科学基金(41575058)
论文发表日期：2016-04-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 99-103 )
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