CAR和SVM方法在郑州冬半年大雾气候趋势预测中的试用
常军1
李素萍2
李祯3
邢用书4
1.河南省气候中心,郑州,4500032.河南省专业气象台,郑州,4500033.河南省气象台,郑州,4500034.鹤壁市气象局,河南,鹤壁,458030
摘要：以郑州冬半年大雾日数为对象,在分析其气候特征的基础上,尝试大雾日数的气候趋势预测.首先选择气候预测中常用的环流特征量作为因子群,通过相关筛选, 选取与预测对象相关系数较大的环流特征量作为预测因子,然后分别采用多变量自回归(CAR)和支持向量基(SVM)回归两种方法,建立郑州冬半年大雾日数预测模型.CAR方法回报正确率为88%,SVM方法回报正确率为82.4%;经2002/20032005/2006年4 a的独立样本试报,两种方法平均预测准确率(Ts)均为75%.
关键词：雾气候趋势预测多变量自回归支持向量基回归最小二乘法
分类号：P456.3(天气预报)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 16-19 )
英文信息