中国春季气温异常变率的非线性特征
徐同
郭品文
居丽丽
1.南京信息工程大学大气科学学院,南京,2100442.南京信息工程大学大气科学学院,南京,2100443.南京信息工程大学大气科学学院,南京,210044
摘要：运用一种基于神经网络的非线性主成分分析法(NLPCA)对中国1951-2003年53 a春季气温距平场进行分析,结果表明,春季气温异常变率具有显著的非线性特征,当非线性主元u分别取最大值和最小值时,对应的空间气温异常分布型具有显著的非对称性.
关键词：非线性主元气温方差
分类号：P468.0+21(气候学)
论文发表日期：2007-03-15
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 9-12 )
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