支持向量机方法在郑州冬季气温趋势预测中试应用
李素萍1
常军2
朱业玉2
焦建丽2
陈静2
1.河南省专业气象台,河南,郑州,4500032.河南省气候中心,河南,郑州,450003
摘要：将气候预测中常用的74项环流特征量进行归一化处理后,与郑州市冬季气温进行相关普查,利用SVM(Support Vector Machine)两类分类方法,同时考虑气温的年代际变化,建立郑州冬季温度距平趋势预测推理模型,并对因子个数多少和年代际变化对预测模型的影响进行了试验.试验结果表明:用25个和15个因子分别建模时,产生最优模型时样本平均Ts评分均为56%,但后者预报准确率为75%,较前者提高了10%.用20世纪50年代和60年代做试验集,效果较好,产生最优模型时的样本Ts评分和预报准确率较高;用90年代做试验集,效果较差.
关键词：支持向量机训练集实验集检验集
分类号：P456.3(天气预报)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：2( 15-16 )
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