黄瓜病害智能识别技术研究进展
杨振东1
骆巍1
罗晨1
姜鸿勋2
张英2
宋淑敏1
史一鸣1
于艳玲3
杨田亮4
马中杰1
冯晓1
杨凡2
1.河南省农业科学院 农业信息技术研究所/农业农村部黄淮海智慧农业技术重点实验室,河南 郑州 4500022.河南省农业科学院 蔬菜研究所,河南 郑州 4500023.哈尔滨工业大学 郑州研究院,河南 郑州 4500004.河南省田金生物科技有限公司,河南 郑州 450011
摘要：利用智能识别技术及时、准确识别黄瓜病害,进而积极防治、合理施药对于保障黄瓜高质量生产及生态环境安全具有重要意义.黄瓜病害智能识别主要采用基于传统专家系统和知识图谱的专家知识,以及基于传统机器学习和深度学习的可见光图像处理、叶绿素荧光和高光谱等光谱分析、多模态数据融合技术.综述了基于上述技术的黄瓜病害智能识别研究进展,以及当前研究中存在的问题与不足,并展望了黄瓜病害智能识别技术的发展趋势,旨在为黄瓜病害智能识别的应用研究提供参考.
关键词：黄瓜病害计算机视觉多模态数据融合专家知识智能识别大模型
分类号：S432(病虫害及其防治)TP391.4(计算技术、计算机技术)S642.2(园艺)
资助基金：国家特色蔬菜产业技术体系项目(CARS-24-G-13)河南省科技攻关计划项目(252102110369)河南省农业科学院创新团队专项(2024TD43)河南省农业科学院自主创新项目(2024ZC035)
论文发表日期：2025-04-15
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 1-10 )
英文信息