基于最小数据集的川泽泻土壤肥力评价
杨克方1
李瑞荣1
金梦真1
吴灵梅1
周季欣1
张亚玉2
1.成都大学食品与生物工程学院,四川成都 6101062.成都大学食品与生物工程学院,四川成都 610106;中国农业科学院特产研究所,吉林长春 130112
摘要：为建立科学的四川省土壤肥力评价体系并为川泽泻土壤养分管理提供参考,在川泽泻53个种植区收集159份土壤和川泽泻样品,测定土壤理化性质及川泽泻有效成分,通过主成分分析构建最小数据集,综合评价该地土壤肥力情况.结果表明,川泽泻土壤肥力评价指标主成分分析中特征根值≥1的6个主成分累计贡献率为82.803％,能够代表大部分土壤肥力评价指标的信息.筛选出的最小数据集由土壤pH值及全氮、速效磷、全铁、全锰和全锌含量6项指标构成,去除了 68.42％的信息冗余.基于最小数据集的川泽泻土壤质量指数介于0.26～0.82,均值为0.49,采样点78％的土壤肥力属于中高等水平.夹江县、五通桥区、东坡区和彭山县最小数据集土壤质量指数分别为0.529、0.526、0.388、0.603,4个区域土壤肥力差异明显,但各区域土壤肥力变异强度低,适合川泽泻生长.基于全量数据集与最小数据集的土壤质量评价模型的土壤肥力结果相似,两者呈极显著正相关关系且变化趋势较为一致(R2=0.899),表明最小数据集对川泽泻土壤肥力有较好的覆盖作用,可以表征川泽泻土壤肥力状况.川泽泻土壤质量评价因子的障碍度介于0.03～0.08,Nash有效系数为0.673,表明土壤存在轻度障碍因子,最小数据集的土壤肥力评价精确程度高.综上,基于最小数据集构建的土壤质量评价体系可以代表全量数据集对川泽泻土壤肥力进行综合评价,生产中应适当提高土壤pH值,合理施用氮肥、微肥并采取适宜的耕作管理措施,以改善川泽泻土壤肥力,促进川泽泻生长及品质提升.
关键词：川泽泻主成分分析最小数据集土壤肥力评价障碍因子
分类号：S567(经济作物)
资助基金：现代农业产业技术体系(CARS-21)国家科技重大专项(2019ZX09201-005)
论文发表日期：2025-01-14
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：14( 76-89 )
英文信息