基于主成分分析和隶属函数法的谷子营养品质综合评价
张爱琴1
郭斌1
柳利龙1
李旭华2
王青1
徐瑞1
张环1
1.甘肃省农业科学院畜草与绿色农业研究所,甘肃兰州 7300702.定西市农业科学院,甘肃定西 743000
摘要：为了探究甘肃省中部地区不同谷子品种营养成分含量特征,建立谷子营养品质评价体系,筛选营养品质优良的谷子品种,以甘肃省白银市会宁县种植的10个谷子品种为研究对象,测定基本营养成分(水分、灰分、碳水化合物、蛋白质、粗脂肪、淀粉、直链淀粉、支链淀粉含量及直链淀粉/支链淀粉)、功能营养成分(黄酮、总酚和粗多糖含量)和矿物元素(Zn、Mn、Cu、Fe、Ca、Mg、Se含量)等19个营养品质指标,采用主成分分析和隶属函数法对谷子营养品质进行综合评价.结果表明,10个谷子品种中,除水分含量外,其他18个营养成分含量存在显著差异,变异系数介于1.58％～103.46％,说明不同谷子品种单一营养品质指标间的差异较大.通过主成分分析、相关性分析和聚类分析确定了蛋白质、直链淀粉、粗多糖、镁(Mg)、硒(Se)和锌(Zn)含量可作为评价谷子营养品质的核心指标.基于主成分分析建立了谷子营养品质评价模型,并依据营养品质综合得分获得排名前3位的谷子品种分别为陇谷23(M-8)、陇谷029(M-10)、陇谷032(M-9),与隶属函数法评价结果一致,说明这3个谷子品种营养品质较好;聚类分析将10个谷子品种分为3类,其中第Ⅱ类包括M-8和M-9,营养品质表现优异.
关键词：谷子营养品质主成分分析隶属函数法综合评价
分类号：S515(禾谷类作物)
资助基金：甘肃省农业科学院青年基金项目(2022GAAS49)甘肃省农业科学院青年基金项目(2023GAAS28)甘肃省青年科技基金计划项目(20JR10RA462)甘肃省自然科学基金(20JR5RA104)甘肃省自然科学基金(22JR5RA764)甘肃省农业科学院科技成果转化项目(2020GAAS-CGZH02)
论文发表日期：2025-01-14
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：12( 28-39 )
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