基于多指标和多元统计分析的百两金综合质量评价
胡优琼
姜金香
黄安玲
任志琴
魏升华
王志威
贵州中医药大学 药学院,贵州 贵阳 550002
摘要：基于水分、总灰分、酸不溶性灰分、浸出物、总黄酮、总酚、总皂苷含量共7个检测指标,通过相关性分析、主成分分析、聚类热图分析,以及CRITIC-TOPSIS和CRITIC-灰色关联度评价模型,对7批不同产地的百两金[(Ardisia crispa(Thunb.)A.DC.]开展综合质量评价研究.相关性分析结果表明,7个指标关系密切,信息存在一定重叠;主成分分析共提取总灰分、酸不溶性灰分、浸出物、总皂苷、水分含量5个主要检测指标,累计贡献率达93.293%;CRITIC法对各指标的赋权结果中,浸出物和总皂苷的权重值排名最为靠前,与主成分分析结果基本吻合.2种评价模型均显示了不同产地百两金较大的质量差异,以CRITIC-灰色关联度模型的变异系数较大(42.889 9%),更能反映百两金的质量差异,且与主成分和聚类热图分析结果基本一致.在该模型下,样品BLJ3排名最为靠前,BLJ1、BLJ2、BLJ6、BLJ7排名居中,而BLJ4、BLJ5排名较为靠后.综上所述,7个指标中,浸出物、总皂苷、水分、总灰分、酸不溶性灰分含量5个指标可以作为判断不同产地百两金质量的主要因素,尤其是浸出物、总皂苷含量提供的质量信息较多.2种评价模型中,CRITIC-灰色关联度模型更适用于不同产地的百两金综合质量评价.7批样品中,重庆市彭水县的样品(BLJ3)质量最好,可作为百两金优质种源首选;BLJ1、BLJ2、BLJ6、BLJ7质量居中,可作为备选种源;贵州省贵阳市2个样品(BLJ4、BLJ5)质量较差,在种质资源筛选中需尽量避免.
关键词：百两金多指标多元统计分析质量评价权重分析法灰色关联度法
分类号：S567.19(经济作物)
资助基金：国家重点研发计划(2018YFC1708101)国家自然科学基金(32360055)国家自然科学基金(31760053)贵州省研究生科研基金项目(YJSKYJJ(2021)162)贵州中医药大学研究生教育创新计划项目(YCXKYS2023022)
论文发表日期：2024-08-15
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 51-60 )
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