基于光合有效吸收的水稻穗生物量遥感估测
张朝冉1
彭漪1
杨凯丽2
袁宁鸽1
黎远金1
刘小娟3
吴慧丽1
1.武汉大学 遥感信息工程学院,湖北 武汉 4300792.西安机电信息技术研究所,陕西 西安 7100653.武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北 武汉 430079
摘要：受水稻抽穗后冠层几何和光谱特征复杂性的影响,基于传统植被指数的遥感方法难以对水稻稻穗的生物量进行精确估算.基于无人机平台获取的光合有效辐射区域吸收系数,通过分析水稻抽穗后对不同波段光合有效辐射吸收能力的变化,建立基于光合有效吸收的穗生物量估测模型.结果表明,基于蓝红吸收差值指数建立的模型相较于传统的植被指数经验模型对穗生物量有更优的估算精度,对于2018年海南试验田获取的数据,该模型的决定系数(R2)为0.83,均方根误差(RMSE)为147.50 g/m2,变异系数(CV)为10.19%,跨年跨地测试的R2为0.72,证明该模型具有良好的迁移能力.因此,基于光合有效吸收的穗生物量估测模型实现了稻穗生物量的遥感准确估测,有助于提升农作物大面积估产精度与估产效率.
关键词：水稻穗生物量无人机遥感光合有效辐射吸收系数
分类号：S127(农业物理学)
资助基金：湖北省重点研发计划项目(2020BBB058)
论文发表日期：2024-06-15
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 154-161 )
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