谷子品种光合性能综合评价及高光效品种筛选
闫锋1
董扬1
赵富阳1
侯晓敏1
李清泉1
王立达1
李青超1
刘洋1
张磊2
刘凯3
1.黑龙江省农业科学院齐齐哈尔分院,黑龙江齐齐哈尔 1610062.黑龙江省农业科学院乡村振兴科技研究所,黑龙江哈尔滨 1500283.黑龙江省农业科学院,黑龙江哈尔滨 150086
摘要：采用大田试验,对37个谷子品种的光合指标[胞间CO2浓度(X1)、蒸腾速率(X2)、气孔导度(X3)、净光合速率(X4)、瞬时水分利用效率(X5)]、叶片形态指标[叶面积(X6)、叶干质量(X7)、比叶质量(X8)]进行测定,运用模糊隶属函数、主成分分析、相关分析和聚类分析对谷子品种的光合性能进行综合评价,筛选高光效品种,并采用逐步回归分析建立光合性能预测回归方程,为高光效谷子种质筛选及利用提供参考.结果表明,37个谷子品种的光合指标和叶片形态指标在品种间存在较大差异,CV在3.41％～33.94％,气孔导度的CV最大(33.94％),比叶质量的CV最小(3.41％).相关分析结果表明,胞间CO2浓度与蒸腾速率、净光合速率均呈极显著负相关;蒸腾速率与净光合速率呈极显著正相关;瞬时水分利用效率与蒸腾速率呈极显著负相关,与净光合速率呈显著负相关;叶面积与叶干质量呈极显著正相关.利用主成分分析将8个指标转化为3个独立的综合指标,蒸腾速率、净光合速率可作为谷子光合性能鉴定的评价指标.通过聚类分析,将37个谷子品种划分为3类(高光效、中等光效、低光效),筛选出嫩选22、大同25、公谷88、燕谷18、晋谷20、蒙丰7号、陇谷13、公谷75等8个高光效品种,可作为高光效育种亲本材料加以利用.利用逐步回归分析方法建立了谷子光合性能评估回归模型(D=-1.391 984 196+0.000 619 787 003 4X1+0.051 519 289 48X2+0.674 399 672 2X3+0.013 844 082 338X4+0.058 230 284 78X5+0.003 403 878 541X6+0.051 881 997 92X8).
关键词：谷子高光效光合性能综合评价筛选
分类号：S515(禾谷类作物)
资助基金：齐齐哈尔市科技计划重点攻关项目(ZDGG-2022011)现代农业产业技术体系(CARS-07-06B)
论文发表日期：2024-05-15
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 40-48 )
英文信息