集成多源遥感数据与生育期时序光谱特征的水稻种植面积提取
郑紫瑞1
赵辉杰1
位盼盼2
方鹏1
王来刚2
徐少博1
1.河南世纪国科空间技术应用有限公司,河南 郑州 4500082.河南省农业科学院 农业经济与信息研究所,河南 郑州 450002
摘要：为快速、有效地提取水稻空间分布信息,利用水稻生育期内的光学和雷达影像,依据水稻不同生育时期内的光谱变化规律,提出了简单实用的时序像元频率约束模型(TPFCM).首先,采用中值合成法分别将Sentinel-2、Landsat-8和Sentinel-1合成为月度数据,将合成后的Sentinel-2和Landsat-8进行融合以减少云阴影对水稻像元的影响,并选取3种融合影像的特征光谱波段计算归一化植被指数(NDVI)、增强植被指数(EVI)和地表水分指数(LSWI),生成月度多维特征成果影像.其次,检索水稻5个生育时期的遥感影像数据,利用随机森林(RF)分类器提取各生育时期的种植面积,并输入TPFCM模型计算水稻生育期内每个水稻像元的频率,最终依据预提取精度、提取面积误差阈值条件控制模型输出最优水稻空间分布信息.结果表明,TPFCM模型输出的水稻提取面积相对误差为-3.83%,与基于RF分类器的单一生育时期的水稻提取面积相对误差相比绝对值减少了3.94百分点,且提取面积与统计参考面积相关性显著(R2=0.97).
关键词：水稻多源遥感数据面积提取时序像元频率约束模型
分类号：S127(农业物理学)
资助基金：高分辨率对地观测系统重大专项(80-Y50G19-9001-22/23)
论文发表日期：2023-10-15
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 153-161 )
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