基于图像的玉米叶倾角提取算法与应用研究
包聪聪1
张宝林2
牛潘婷1
潘丽杰1
1.内蒙古师范大学化学与环境科学学院,内蒙古呼和浩特0100202.内蒙古师范大学化学与环境科学学院,内蒙古呼和浩特010020;内蒙古自治区环境化学重点实验室,内蒙古呼和浩特010020;内蒙古自治区环境化学重点实验室,内蒙古呼和浩特010020
摘要：叶倾角是玉米冠层的重要特征,群体合理的叶倾角分布,对提高光能利用率和生产潜力有重要意义.基于灰度化、直方图均衡化、中值滤波、Otsu分割、形态学操作、连通区识别和骨架化等数字图像处理技术,提出使用Freeman链码识别植株茎叶连接点,进而提取玉米叶倾角的算法.结果表明,Freeman链码对叶尖点识别率为94.47％,对茎叶连接点的识别率为93.94％,叶倾角的实测值与计算值的相关系数r=0.94,实现了叶倾角的高效、准确提取.玉米叶倾角表现为随着叶位的降低而降低,不同层位叶倾角随着归一化植被指数(NDVI)的增大而增大.
关键词：玉米叶倾角图像处理Freeman链码Python
分类号：S126(农业物理学)S513(禾谷类作物)
资助基金：内蒙古自治区科技重大专项(2021ZD0003-1)内蒙古自然科学基金项目(2022LHMS03009)内蒙古师范大学基本科研业务费专项(2022JBTD009)
论文发表日期：2023-08-15
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：13( 142-154 )
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