农田洪涝灾害信息遥感自动提取方法研究
王来刚1
徐少博2
黎世民3
郭燕1
程永政2
贺佳3
1.河南省农业科学院 农业经济与信息研究所,河南 郑州 450002;农业农村部黄淮海智慧农业技术重点实验室,河南 郑州 450002;河南省农作物种植监测与预警工程研究中心,河南 郑州 4500022.河南省农业科学院 农业经济与信息研究所,河南 郑州 450002;农业农村部黄淮海智慧农业技术重点实验室,河南 郑州 4500023.河南省农业科学院 农业经济与信息研究所,河南 郑州 450002;河南省农作物种植监测与预警工程研究中心,河南 郑州 450002
摘要：为提高农田洪涝灾害信息提取效率,探索了有效的遥感影像水体自动提取方法,以2021年7月下旬河南省浚县农田洪涝灾害为研究对象,在灾前、灾中和灾后以Sentinel-2遥感数据归一化水体指数(NDWI)、改进的归一化水体指数(MNDWI)、多波段水体指数(MBWI)和B12波段作为多维特征,采用多维非监督水体自动提取方法提取水体面积.同时利用Canny-Edge-Otsu水体自动提取方法分别对MBWI、MNDWI、NDWI 3种水体指数和GF-3数据的HV极化波段进行阈值分割,提取农田洪涝灾害信息,并对不同数据源和不同方法提取农田洪涝灾害信息的精度进行对比分析.结果表明,多维非监督水体自动提取方法集成了多种水体指数和波段作为多维特征,灾前和灾后水体提取误差分别为6.99％和7.45％,低于Canny-Edge-Otsu水体自动提取方法;MBWI、MNDWI与NDWI 3种水体指数相比,MBWI水体提取误差最小,NDWI提取误差最大,但均易将建筑物和云阴影地区误判为水体;灾后基于GF-3的洪水提取误差为15.57％,高于Sentinel-2影像,但GF-3遥感影像不受云雨天气影响,能够在洪涝灾害应急监测中提供有力的数据支撑.
关键词：洪涝灾害遥感水体提取Sentinel-2GF-3
分类号：S127(农业物理学)
资助基金：河南省重点研发专项(221111321400)河南省重点研发与推广专项(212102311154)
论文发表日期：2022-11-15
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 163-170 )
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