基于无人机遥感影像的多品种水稻抽穗时间估算
莫佳才
彭漪
刘小娟
王靖
武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉430079
摘要：为了实现用遥感方法监测并估算多品种水稻的抽穗时间,利用不同气候区域1 102个水稻品种的多时相无人机多光谱遥感影像数据,分析水稻光谱与植被指数,使用单高斯函数对原始多时相归一化差分红边植被指数(Normalized difference red edge index,NDRE)数据进行拟合,提取拟合曲线特征峰值.结果表明,峰值时间与实际抽穗时间的Peason相关系数达0.906,由此建立多品种水稻抽穗时间遥感估算模型IHDDAS=1.3×PEAKDAS-18(其中,DAS为播种后天数,IHDDAS为始穗日期的DAS,PEAKDAS为曲线峰值DAS).模型实现了实际抽穗时间的准确估计,在建模区1 014个品种的均方根误差(RMSE)为3.15 d,在品种数为48、40个的2个验证区的RMSE分别为5.02、2.99d.该模型对不同地点、气候、品种均具有较好的适用性.
关键词：水稻抽穗时间无人机遥感植被指数
分类号：S127(农业物理学)TP79(遥感技术)
资助基金：国家自然科学基金(41771381)
论文发表日期：2022-01-15
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 154-161 )
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