基于BP神经网络的畜禽粒状饲料水分测定系统设计
张洗玉1
朱果露2
陈雨欣2
高浩源2
李嘉乐2
1.广西科技师范学院 数学与计算机科学学院,广西 来宾 5461992.陕西科技大学镐京学院,陕西 西安 712046
摘要：为了解决传统畜禽粒状饲料水分含量测定过程中存在的成本耗费大、测定效率低、无法实现快速在线检测等问题,设计了间接式新型水分含量测定系统,用于畜禽粒状饲料在线快速测量.根据GB/T 6435—2014要求及测定系统总体结构,以嵌入式芯片STM32F103C8T6为主控核心,选取差频式圆柱形电容传感器检测粒状饲料样品电容,使用温度传感器DS18B20测定样品测试环境温度,基于BP神经网络融合算法实现多传感器数据融合以补偿温度、紧实度等因素所造成的测定误差,根据多元回归分析方法建立粒状饲料样品水分测定模型,并利用MATLAB曲线拟合.结果表明,设计的测定系统能够在5～8 s内测定粒状饲料水分含量,测定绝对误差低于1.2％,测量重复性误差小于0.2.可见,设计的粒状饲料水分含量测定系统符合养殖业饲料生产精准管理且有效降低饲养成本的要求.
关键词：畜禽粒状饲料水分含量测定系统无损在线检测水分模型BP网络融合算法MATLAB曲线拟合
分类号：S126(农业物理学)TP393(计算技术、计算机技术)
资助基金：广西壮族自治区高等学校项目(2021KY0857)
论文发表日期：2021-09-15
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 163-171 )
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