山东典型污灌区冬小麦叶片重金属高光谱 反演及空间分布特征
于庆
吴泉源
姚磊
徐夕博
周旭
1.山东师范大学 地理与环境学院,山东 济南,2503582.山东师范大学 地理与环境学院,山东 济南,2503583.山东师范大学 地理与环境学院,山东 济南,2503584.山东师范大学 地理与环境学院,山东 济南,2503585.山东师范大学 地理与环境学院,山东 济南,250358
摘要：为了大面积、实时监测污水灌溉区冬小麦重金属胁迫状况,以冬小麦叶片重金属Cr、Ni、Pb、Zn、Hg、Cd为研究对象,利用冬小麦冠层光谱数据及金属含量数据,采用逐步多元线性回归(SMLR)和偏最小二乘回归(PLSR)的方法,建立基于原始光谱反射率(R)、反射率一阶微分(FDR)、反射率二阶微分(SDR)、光谱参数(SP)的8种冠层光谱反演模型,通过分析所建模型精度,选取最优反演模型,实现研究区内冬小麦叶片重金属的定量反演.结果表明,对于Pb、Zn、Cd,基于反射率一阶微分的偏最小二乘回归模型(FDR-PLSR)为最优模型[Pb:决定系数(R2)=0.848,相对分析误差(RPD)=1.598;Zn:R2=0.790,RPD=2.295;Cd:R2=0.868,RPD=2.406];对于Cr,基于反射率二阶微分的偏最小二乘回归模型(SDR-PLSR)为最优模型(R2=0.846,RPD=2.013);对于Ni、Hg,基于光谱参数的偏最小二乘回归模型(SP-PLSR)为最优模型(Ni:R2=0.887,RPD=1.872;Hg:R2=0.819,RPD=1.684).从空间插值结果可以看出,冬小麦叶片中Cr、Ni含量在研究区东南部较高,北部及西北部较低;Pb、Zn含量在中部以及南部较高;Hg含量在西北部较低;Cd含量在中部、北部、西北部较低.
关键词：冬小麦遥感反演污水灌溉冠层高光谱重金属克里金插值
分类号：S127(农业物理学)S512(禾谷类作物)
资助基金：国家自然科学基金(41371395)山东省自然科学基金(ZR2017BD011)
论文发表日期：2018-08-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 54-62 )
英文信息