灰色线性回归组合模型在河南省粮食产量预测中的应用
李炳军
李秋芳
卢秀霞
1.河南农业大学,信息与管理科学学院,河南,郑州,4500022.河南农业大学,信息与管理科学学院,河南,郑州,4500023.河南农业大学,信息与管理科学学院,河南,郑州,450002
摘要：河南省粮食生产变化的波动较大,单一的GM(1,1)模型不能详尽描述其变化规律及预测未来趋势,采用线性回归方程以及由GM(1,1)模型得到的时间响应序列方程和组成的灰色线性回归预测模型,弥补了线性回归模型中没有指数增长趋势和GM(1,1)模型中没有线性因素的不足.利用河南省2000-2007年的粮食产量统计数据,建立了河南省粮食产量的灰色组合预测模型,并根据模型预测出河南省2008-2012年的粮食产量,实例证明,该模型的预测精度为97.9%,模型的预测精度高.
关键词：粮食产量灰色线性回归预测
分类号：S11+7(农业数学)
资助基金：国家自然科学基金(70473037)河南省软科学研究计划(072400420650)
论文发表日期：2009-10-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 44-47 )
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