田间害虫图像识别中的特征提取与分类器设计研究
张红涛1
胡玉霞2
赵明茜3
邱道尹1
张孝远4
张恒源1
1.华北水利水电学院,电力学院,河南,郑州,4500112.郑州大学,电气工程学院,河南,郑州,4500013.河南省农业科学院,现代农业科技试验示范基地管理与服务中心,河南,郑州,4500024.河南职业技术学院,信息工程系,河南,郑州,450046
摘要：特征提取和分类器的设计是田间害虫图像识别中的关键环节.针对害虫目标的二值化图像提取出面积、周长、复杂度等7个形态学特征,并进行归一化处理;建立了9种害虫的模板库及隶属度函数,并基于最小最大的原则进行模糊决策分析;对稻纵卷叶螟、棉铃虫等田间危害严重的9种害虫进行识别分类的识别率达86%以上.
关键词：植物保护农田害虫特征提取模糊分析图像识别
分类号：S24(农业电气化与自动化)TP391.14(计算技术、计算机技术)
资助基金：河南省自然科学基金(2008B510014)国家自然科学基金(HSQJ2008006)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 73-75 )
英文信息