离散小波变换-支持向量回归方法及其在谷物分析中的应用
侯振雨1
汤长青2
姚树文1
王建新1
1.河南科技学院化工系,河南,新乡,4530032.济源职业技术学院冶金化工系,河南,济源,454650
摘要：先用离散小波变换(DWT)对近红外光谱数据(NIR)压缩去噪及扣除光谱背景,再用支持向量回归(SVR)算法建立近红外光谱校正模型,建立了离散小波变换-支持向量回归(DWT-SVR)测定谷物样品中油类、蛋白质和淀粉的新方法.与偏最小二乘法(PLS)相比较,本研究所建模型具有更好的预测准确度.
关键词：离散小波变换支持向量回归近红外光谱谷物样品
分类号：O65(分析化学)O24(计算数学)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 40-42 )