AI辅助标注肺结节的CT影像学诊断肺结节准确度与一致性分析
吴玉萍
杜静芳
李娅
深圳市福田区妇幼保健院,广东 深圳 518000
摘要：目的:分析人工智能(AI)辅助标注肺结节的计算机断层扫描(CT)影像学诊断肺结节准确度与一致性.方法:回顾性分析2023年1月—2024年11月深圳市福田区妇幼保健院收录的50例疑似肺结节患者临床资料,所有患者均接受CT检查和CT+AI检查,以手术病理为金标准,分析其相关数据.结果:50例疑似肺结节患者中,阳性13例、阴性37例;其中恶性3例,包括鳞癌1例、类癌1例、小细胞癌1例;良性10例,包括类性结节3例、结核球2例、腺瘤2例、炎性肌纤维母细胞瘤1例、硬化型血管瘤2例.CT检查诊断结果:阳性11例,中高危6例(中危5例、高危1例)与病理诊断的一致性一般(Kappa=0.658);CT+AI检查诊断结果:阳性13例,中高危12例(中危8例、高危4例)与病理诊断的一致性较好(Kappa=0.978);CT+AI检查的准确度、灵敏度均高于CT检查,差异均有统计学意义(χ2=6.500、8.306,P＜0.05);两种检查特异度对比,差异无统计学意义(χ2=2.902,P＞0.05);在结节特征中,CT+AI检查结节直径5 mm、6～7 mm、8～10 mm、实性结节、磨玻璃结节、胸膜中部检出率均高于CT检查,差异均有统计学意义(χ2=4.667、7.619、6.923、4.886、4.267、5.283,P＜0.05);结节直径11～15 mm、部分实性、周围及其他位置检出率对比,差异均无统计学意义(χ2=1.400、1.243、1.243,P＞0.05);CT+AI检查平均阅片时间短于CT检查、图像质量评分高于CT检查,差异均有统计学意义(t=19.418、5.963,P＜0.05).结论:AI辅助标注的CT影像学诊断在肺结节的检测和分类中显示良好的准确度和一致性,尤其是在小结节的识别能力上具有明显优势.
关键词：人工智能辅助标注肺结节诊断准确度一致性分析
分类号：R521.5(结核病)
论文发表日期：2025-09-10
在线出版日期：2025-10-09（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 2119-2121 )
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