水利领域知识图谱构建与推理方法研究
严戴志1
熊飞1
刘金全2
张峰2
1.国能大渡河流域水电开发有限公司龚嘴水力发电总厂,四川 乐山 6149992.国能大渡河大数据服务有限公司,四川 成都 610016
摘要：智慧水利知识体系的搭建依赖于多学科异构数据的深度整合及智能推理,知识图谱技术在该体系中起着关键作用.系统探讨了水利领域知识图谱的构建与推理方法,并分析其在水资源管理、灾害预警以及生态保护等方面的应用示例,通过探究国内外研究的发展动向,归纳水利知识图谱构建过程中面临的核心挑战,如实体识别、关系抽取、数据融合与推理完善等.知识图谱可有效融合水利领域的多模态数据,如文本、图片、视频等,构建起全局知识网络,为智能决策起到支撑作用,带动水利行业步入数字化与智能化阶段,预估水利知识图谱未来的发展走向,重点剖析嵌套实体识别、知识推理、数据融合及时序分析等关键技术的创新动向,为智慧水利知识体系建设提供系统性的架构支撑.
关键词：知识图谱智慧水利实体识别关系抽取
分类号：TV21(水资源调查与水利规划)TP391(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2026-07-20
在线出版日期：2026-09-16（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 131-138 )
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