基于人工智能技术的水文数据资产保护与应用探索研究
申晓东1
张坤2
张乐琪1
唐鸿磊3
1.云南省水文水资源局,云南 昆明 6501062.云南省水文水资源局,云南 昆明 650106;云南省水安全保障重点实验室,云南 昆明 6500213.昆明理工大学,云南 昆明 650500
摘要：随着数字经济驱动经济社会高质量发展,公共数据逐步从"资源"向"资产"转化,水文数据在水旱灾害防御、水资源开发利用、生态环境保护等方面的战略价值日益凸显.然而,当前水文数据管理仍以支撑业务和服务行业为主,且存在数据权属与资产确认边界不清、数据共享与安全之间产生矛盾、数据产权与安全技术实现路径探索少等问题,制约了数据价值释放与智能化应用水平提升.为破解水文数据资产管理难题,以云南省水文数据资产为研究对象,阐明了水文数据资产的概念与特点,深刻分析了数据资产管理现状与存在问题.基于AI技术,探索水文数据资产从采集、管理、传输、计算、治理、模型训练、共享等方面的保护与应用模式,借助同态加密、隐私计算等技术方案,构建"智能采集、资产管理、安全计算、数据治理、智能应用"的水文数据资产保护与应用技术体系.研究结果表明,该技术能够在保障数据安全的前提下提升多源数据协同效率,为水文数据资产的规范化管理、安全化保护与高效化利用提供了技术路径和实践方案,对数字经济背景下释放水文数据要素价值、提升水文数据资产应用效能具有重要意义.
关键词：水文数据数据资产AI技术同态加密隐私计算
分类号：P337(水文科学（水界物理学）)F492(中国信息产业经济)
资助基金：国家自然科学基金(52469014)国家自然科学基金(U2443216)
论文发表日期：2026-05-20
在线出版日期：2026-09-16（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 73-80 )
英文信息