巢湖地区土地利用遥感分类对比研究
朱姝娟1
陈小凤2
熊春1
潘建军1
1.安徽省(水利部淮河水利委员会)水利科学研究院,安徽 合肥 230088;安徽省大禹水利工程科技有限公司,安徽 合肥 2300882.安徽省(水利部淮河水利委员会)水利科学研究院,安徽 合肥 230088;安徽省水科学与智慧水利重点实验室,安徽 合肥 230088
摘要：随着城镇化进程的加快,巢湖流域水生态压力日益加剧,亟待开展科学、高效的监测与治理.遥感技术因覆盖范围广、更新频率高、成本相对较低,已成为土地利用研究的重要技术手段.以巢湖为研究区,基于环境减灾二号A/B星(HJ-2A/B)16 m多光谱影像,系统对比了波段分析法(单波段、INDW、IRSW、INDV)、非监督分类法(聚类分析法)和监督分类法(随机森林法)3种土地利用分类思路.通过构建水体、植被、建筑用地、耕地和未利用土地5类分类体系,采用混淆矩阵和K系数对分类结果进行精度评价.结果表明,波段阈值法操作简便,但受主观阈值设定影响较大,地物信息提取能力有限;非监督分类法能够较好提取光谱特征明显的地物类型,但对特征差异不显著地物的分类效果较差;监督分类法可充分利用先验样本信息和多维光谱特征,能够较为准确地识别各类土地利用类型,有效降低误判率.在16 m 中分辨率尺度下,监督分类法是巢湖区域土地利用信息提取的较优方案.研究成果可为巢湖"山水林田湖草"一体化治理、国土空间管控及水生态补偿机制建立提供现势性强、精度可靠的数据支撑.
关键词：遥感影像数据遥感分类土地利用分析
分类号：TV212.4(水资源调查与水利规划)
资助基金：安徽省自然科学基金项目(2208085US16)
论文发表日期：2026-03-20
在线出版日期：2026-09-16（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 77-87 )
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