基于多算法应用的闸坝表面位移监测方法研究
赵隆
河南省水利移民事务中心,河南 郑州 450003
摘要：针对闸坝位移监测中因受环境因素影响而导致监测不稳定的问题,通过融合应用伽马修正框架、加权引导滤波、曲面拟合目标追踪、贝叶斯框架等算法技术提出了新的机器视觉算法,并通过实验和现场测试验证分析了该算法的监测结果.结果显示,不同场景下视觉算法对闸坝位移的监测数据同实测数据高度吻合,误差低于0.04 mm,而且峰值信噪比、信息熵分别提高了2.67%和4.85%,标准差下降了2.60%,目标追踪算法的精度也得到显著提升.基于多种算法融合应用的新视觉算法能够较精确地监测闸坝位移.
关键词：闸坝位移监测伽马修正框架算法加权引导滤波算法贝叶斯框架算法
分类号：TV698.1+1(水利枢纽、水工建筑物)
论文发表日期：2025-07-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 102-105 )
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