小沙湾水厂冰情预测研究
冯跃华1
陈娟1
索卫清1
周浩2
1.准能集团公用事业公司,内蒙古 鄂尔多斯 0103002.燕山大学经济管理学院,河北 秦皇岛 066004
摘要：为预测小沙湾水厂流凌、封河、开河日期,利用相关分析法从气温、水位、流速、流量等方面选取影响因子,通过相关性分析筛选出变量特征值,利用特征值预测冰情日期,最后将支持向量机回归模型、BP神经网络模型、RF模型3种模型进行对比分析,结果显示RF模型在3个模型中表现最好,精度最高且非常稳定.
关键词：冰情预测变量特征值支持向量机回归模型BP神经网络模型RF模型
分类号：TV123(水利工程基础科学)P332(水文科学（水界物理学）)
论文发表日期：2025-01-27
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 95-101 )