基于BP神经网络的投入式水位仪温度补偿研究
王永旺1
王俊林2
张玉聪3
许朔岩4
1.准能集团公用事业公司,内蒙古 鄂尔多斯 0103002.准能集团公用事业公司小沙湾水厂,内蒙古 鄂尔多斯 0103003.燕山大学经济管理学院,河北 秦皇岛 0660044.燕山大学里仁学院,河北 秦皇岛 066004
摘要：通过分析投入式水位仪的工作原理,明确了温度是投入式水位仪误差主要来源.采用水库水情数据,通过皮尔逊相关系数方法进行水库水位与水温、投入深度、浮子式水位的相关性分析,在此基础上构建BP神经网络纠偏模型.最终通过训练测试,发现该方法可以有效地消除水温对投入式水位仪精度的非线性影响.
关键词：投入式水位仪温度补偿BP神经网络
分类号：TV123(水利工程基础科学)P332(水文科学（水界物理学）)
论文发表日期：2025-01-27
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 90-94 )
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