基于回归分析和神经网络模型的地下水位预测
茹哲敏
山西省水文水资源勘测总站,山西 太原 030001
摘要：为了指导和管理地下水资源的合理开发利用,通过建立回归模型和神经网络模型,结合定襄县实际情况,采用1993-2016年的系列资料,对定襄县地下水位进行了预测和分析,详细讨论了2种模型的确定和模型参数的选取过程,比较了2种模型的特点和适用条件.研究表明,前期影响因素分析必不可少,监测资料的可靠性对2种模型的精度有重要影响,资料系列年限足够长将使回归模型系数更准确,使神经网络模型得到全局最优结果,2种模型预测结果可以相互对比和印证.研究成果对定襄县地下水资源的合理开发利用具有指导意义,对其他区域地下水位预测具有参考价值.
关键词：地下水位回归分析神经网络预测定襄县
分类号：TV124(水利工程基础科学)P345(地球物理学)
论文发表日期：2023-09-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 98-103 )
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