神经网络在旱灾产量预测与灾前评估中的应用
司春棣1
王苏芳1
李书全1
王军2
刘为忠2
张立忠2
1.河北农业大学,保定,0710012.河北省水利厅,石家庄,050000
摘要：以河北省望都为例,在水量平衡方程的基础上,从理论上考虑了影响产量的因素,分析了作物各生育阶段的亏水系数与产量之间的相互关系,并利用神经网络建立了表述这种关系的模型.通过此模型,在已知作物各生育阶段的亏水系数时对产量可以进行灾前预测.最后,以减产幅度的大小作为衡量灾情程度的依据,建立了旱灾灾前评估模型.
关键词：旱灾灾前评估神经网络产量预测
分类号：S274(农田水利)
论文发表日期：2003-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 47-49 )
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