基于优化水平集的细胞图像阈值分割算法
张瑞华
江汉大学 物理与信息工程学院,武汉430000
摘要：为实现对粘连细胞图像的分割,将Bayes分类器和KNN分类器引入到水平集外部速度函数的设计中,两种分类器轮流作用,无需设定阈值便能产生水平集驱动力.算法将Shi模型的双链表和C-V模型的全局分割相结合,以加快曲线演化.将目标与背景的类内平均距离引入到OTSU阈值法的阈值选择函数中,对OTSU法进行了改进.试验结果表明,相较于水平集法和阈值法,该算法对复杂粘连细胞的分割效果更好,在细胞图像分割中具备一定的有效性和可行性.
关键词：边缘检测模式分类细胞粘连水平集阈值
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)P37(地球物理学)
资助基金：国家自然科学基金(61575085)湖北省教育厅教学研究项目(2016281)武汉市教育局教研项目(2017086)
论文发表日期：2020-03-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 102-106,120 )
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