基于优势粗糙集的中小企业二维绩效评价模型
廖勇
陈晔
徐海燕
1.南京航空航天大学经济与管理学院,江苏南京,2111062.南京航空航天大学经济与管理学院,江苏南京,2111063.南京航空航天大学经济与管理学院,江苏南京,211106
摘要：针对中小企业的发展特点，提出了从经营现状和发展潜力两个维度进行综合评价中小企业绩效的二维模型，并采用创业板中171家中小企业的数据进行了模型验证分析。考虑到评价企业数据量较大，论文依托于聚类分析方法，提出了一种典型样本企业选取策略，然后应用优势粗糙集理论对典型样本集进行了专家知识学习，形成中小企业绩效评价的决策规则，对所有企业进行绩效分类，构建出二维评价模型。其结果分析表明，我国中小企业在现状和发展潜力方面表现均优的企业较少，企业的发展潜力存在不足。此外，基于实际数据，论文讨论和演算了训练样本数量与粗糙集学习分类质量关系，发现粗糙集学习分类中存在过学习现象，即训练样本数的增多并不一定能提高分类质量。
关键词：绩效评价优势粗糙集二维模型分类质量
分类号：C934(决策学)
资助基金：国家自然科学基金(71471087)南京航空航天大学基本业务基金(2010-091-21L)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 119-127 )
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