Duchenne型肌营养不良下肢骨骼肌定量MRI研究进展
陈太雅1
陈嘉坤2
黄杨3
李志勇4
1.中国医科大学,沈阳 110000;深圳市儿童医院放射科2.深圳市龙岗区人民医院放射科3.深圳市儿童医院放射科;汕头大学医学院4.深圳市儿童医院放射科
摘要：Duchenne型肌营养不良(DMD)是儿童最常见的遗传性肌肉疾病.多模态MRI,如水脂分离(Dixon)、T2 mapping、扩散张量成像(DTI)、MRS、23Na-MRI均能够在显示肌肉形态学特征及病理改变的基础上进一步客观定量肌肉组织的微观变化,可以整体、无创地评估病情的严重程度及进展情况,甚至可以早期发现肌肉损伤,而且各种成像方法的联合应用有助于多指标多维度表征疾病特征.人工智能在肌肉成像领域的发展也提高了疾病诊断的准确性.就骨骼肌定量MRI及人工智能在DMD中的应用进展进行综述.
关键词：Duchenne型肌营养不良肌肉磁共振成像人工智能
分类号：R685(骨科学（运动系疾病、矫形外科学）)R445.2(诊断学)
资助基金：深圳市医疗卫生三名工程项目(SZSM202011005)广东省深圳市科创委基金资助项目(JCYJ20230807093815031)
论文发表日期：2024-07-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 482-487 )
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