人工智能在子宫内膜癌诊治中的应用与展望
何清1
胡红波2
1.524023 广东省湛江市,广东医科大学第一临床医学院2.广东医科大学粤北人民医院
摘要：子宫内膜癌发病率的增加推动了对其诊断和治疗方法的创新.其中,人工智能(artificial intelligence,AI)技术,特别是在深度学习和机器学习方面的进展,为提高诊断准确性和构建个性化治疗方案提供了新的可能性.AI通过增强医学影像的解析、自动化病理图像分析以及深入的基因数据解读,显著提升了子宫内膜癌的早期发现和诊断精度.此外,AI的应用还助力于个性化治疗决策和预后评估,通过整合多源数据,精确预测治疗效果.近期,研究聚焦于数据融合、实时患者监控的应用,使AI技术在全面管理子宫内膜癌患者方面的潜力得到进一步挖掘.尽管如此,AI的广泛应用仍面临数据品质、泛化与解释性挑战,以及相关法律伦理问题.因此,实现AI在子宫内膜癌全疗程管理中的应用,既需要持续的技术革新,也需跨学科协作,保障技术的合理、透明和安全应用.这为未来医疗卫生领域的发展带来了积极展望,旨在通过科技手段优化治疗效果并提升患者生活品质.
关键词：子宫内膜肿瘤人工智能机器学习预后诊断
资助基金：韶关市科技计划项目(211102114530679)
论文发表日期：2024-10-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 572-577 )
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