黄河干流降水时序分布模型构建及预测研究
李磊1
齐识2
舒和平1
王兴坤1
崔伟东1
李奎璟1
1.甘肃农业大学 水利水电工程学院,兰州 730070;甘肃省农业智慧节水技术创新中心,兰州 7300702.中国科学院 西北生态环境资源研究院 冰冻圈科学与冻土工程全国重点实验室,兰州 730000
摘要：[目的]解析黄河干流兰州至包头段降水时序变化规律及概率分布特征,并对未来区域降水量及变化趋势进行预测.[方法]基于1956-2016年兰州、喜集水、银川、磴口、临河、五原、乌前旗、包头8个站点的月降水量,采用Mann-Kendall检验和小波分析法揭示降水量时空演变规律,通过Normal、Gamma和Exponential函数建立降水量时序分布模型,并应用SARIMA模型和随机森林(RF)模型进行降水量预测.[结果]①研究区降水突变年份主要集中在1956-1990年及2010年前后,呈约10 a的突变周期;各站点均存在10～20 a的年代际周期、5～9 a的年际周期以及50～60 a的显著长周期.②Gamma分布在超过60%的站点上拟合效果最优,表明降水样本的经验频率呈偏态分布特征.③2024-2036年,区内降水整体呈"总体缓升、局地下滑、年内单峰型"的特征,其中兰州站和五原站降水量轻微下降,而其余站点则出现小幅增长,最大增幅出现在包头站(+1.8%);兰州、银川、乌前旗、包头站第二季度降水量可达140～210 mm,磴口站和乌前旗站降水波动较高(极差为53～77 mm),银川站和五原站则波动较低(标准差低于5 mm).[结论]研究区历史降水量呈频发突变、多周期交替及偏态分布特征;未来降水量总体缓升,降水时段更加集中且局地波动增强,建议重点防范降水集中期及局部突发暴雨引发的洪涝风险.
关键词：降水量分布函数SARIMA模型随机森林黄河
分类号：P426.6(气象基本要素、大气现象)
资助基金：甘肃省自然科学基金项目(24JRRA661)甘肃省水利科学试验研究与技术推广项目(25GSLK103)甘肃省水利科学试验研究与技术推广项目(25GSLK087)
论文发表日期：2026-06-30
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 147-156 )
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