夏玉米花期高温干旱复合胁迫监测预警与穗粒数响应机制研究
李军玲
李梦夏
褚荣浩
薛昌颖
马志红
张溪荷
李树岩
中国气象局 河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室,郑州 450003;河南省气象科学研究所,郑州 450003
摘要：[目的]精准评估夏玉米花期高温干旱复合胁迫风险并构建可靠的监测预警技术方法.[方法]以河南省为研究区,整合农业气象观测站实测数据与CLDAS格点数据等多源数据,构建耦合温度胁迫指数(TSI)和土壤湿度修正系数的高温干旱综合胁迫指数(HTI),基于2025年中国气象局智能网格预报产品,开展预警方法前瞻应用,并利用5地市28个县的夏玉米实地调查数据开展灾后实况后验分析,系统探讨了花期高温干旱复合胁迫监测指标的构建方法及预警技术的适用性.[结果]在CLDAS_2mT和CLDAS_20cmRSM数据订正中支持向量机模型表现最优,订正后观测值与格点值相关系数(R)达0.999 8～1.0,均方根误差(RMSE)较原始数据降低60%以上;HTI对高温干旱复合胁迫的综合表征能力优于TSI,其与穗粒数极显著负相关(r=-0.520 2,P＜0.001),对穗粒数的模拟RMSE降低6.04%,R绝对值提升5.5%.2017-2019、2022、2024年为复合胁迫较重年份,2025年复合胁迫较往年加重,高风险区集中于豫东、豫南及豫中部分地区,多数区域高温与干旱呈显著协同放大效应,且高风险区穗粒数显著低于低风险区.[结论]基于支持向量机模型订正的1 km分辨率CLDAS数据可满足区域尺度高温干旱复合胁迫评估需求;HTI能有效量化复合胁迫强度,穗粒数是复合胁迫影响产量的关键限制因子;2025年豫东、豫中及豫南高风险区需重点防控,基于TSI、土壤湿度修正系数和HTI构建的预警方法可为夏玉米抗逆稳产提供有效技术支撑.
关键词：夏玉米高温干旱复合胁迫穗粒数多源数据融合花期风险预警
分类号：S165(农业气象学)
资助基金：国家重点研发计划(2024YFD2301301)河南省科技攻关项目(262102111167)河南省科技攻关项目(242102320028)河南省科技攻关项目(242102321027)河南省自然科学基金项目(252300420288)中国气象局/河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室开放研究基金(AMF202502)
论文发表日期：2026-06-30
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：13( 27-39 )
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