光学和微波遥感数据联合反演植被覆盖表层土壤含水率
周美玲1
张德宁2
王浩3
魏征4
林人财4
1.江西省水投江河信息技术有限公司,南昌 3300292.德州市潘庄灌区运行维护中心,山东德州 2530003.中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司,昆明 6500514.中国水利水电科学研究院,北京 100038
摘要：[目的]探究Vertical-Vertical(VV)、Vertical-Horizontal(VH)极化及双极化方式对微波遥感反演表层0～10 cm土壤含水率影响,分析不同数据源(Landsat-8,L8;Sentinel-2,S2)得到的归一化植被指数(NDVI)、归一化水体指数(NDWI)对表层土壤含水率遥感反演精度的影响.[方法]基于VV、VH单一极化和双极化模式,结合S2和L8计算的NDVI与NDWI估算植被含水率(VWC),消除植被对土壤的后向散射影响,得到土壤后向散射系数,基于水云模型反演北京市大兴区表层土壤含水率.[结果]对于VV极化,VV+S2NDWI反演0～10 cm土层的土壤含水率精度最高(R2=0.763,RMSE=1.55％);对于VH极化,VH+S2NDVI反演的0～10 cm土层的土壤含水率精度最高(R2=0.622,RMSE=1.66％);对于双极化,Dual-Polarized(DP)+S2NDVI反演的0～10 cm土层的土壤含水率精度最高(R2=0.895,RMSE=0.89％).[结论]NDVI更适用于去除水云模型中的植被影响,且双极化方式反演0～10 cm土层的土壤含水率精度较高.
关键词：含水率Sentinel-1双极化多源遥感NDVINDWI
分类号：S161(农业气象学)
资助基金：国家重点研发计划(2022YFD1900500)国家自然科学基金(52130906)中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室自主研究课题(SKL2022TS13)
论文发表日期：2024-01-28
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 45-51 )
英文信息