不同水分条件下APEX模型参数的敏感性评价和不确定性分析
侯靳锦
孙筱璐
王碧胜
杨晓慧
徐梦杰
房全孝
青岛农业大学,山东 青岛 266109
摘要：[目的]评估不同水分条件下APEX(Agricultural Policy/Environmental eXtender)模型参数的敏感性和不确定性.[方法]基于冬小麦水分控制试验,基于Sobol法、Morris法和FAST法分析了不同水分条件下APEX模型参数的敏感性,探讨了灌溉管理、降水年型及地下水位对模型参数敏感性的影响.[结果]在地下水位为 1.25 m的条件下,影响冬小麦生物量、产量及蒸散量的最敏感参数均为RDMX(最大根深度),影响叶面积指数的最敏感的参数为DMLA(最大潜在叶面积指数);当地下水位为 5 m时,影响蒸散量、产量和生物量的敏感性参数为PARM38(水分胁迫计算权重系数)和 RWPC1(萌发期根系生物量占比).随着灌水量的增加,RDMX 参数敏感性总体降低,而DMLA、DLAI(叶面积生长达到最高点的生育时期)和WA(潜在光能利用率)参数敏感性总体升高.RDMX在干旱年份的敏感性指数高于湿润年份.模型不确定性分析表明,冬小麦生物量、产量和蒸散量观测值均分布在模拟值的 5%～95%置信区间内,模拟结果具有较高的可信度.[结论]3 种分析方法筛选的最敏感参数具有较好的一致性,但其敏感性在不同灌溉、降水年型或地下水位条件下差异明显,考虑到计算效率和准确性,Morris 法更适用于APEX模型的参数敏感性分析.
关键词：APEX模型敏感性分析水分胁迫Sobol法Morris法FAST法不确定性分析
分类号：S512.1(禾谷类作物)
资助基金：国家自然科学基金(31671627)山东省自然科学基金青年项目(ZR2021QC113)青岛农业大学博士启动基金(6631118021)
论文发表日期：2023-08-28
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 34-40,54 )
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