南疆盐碱土水、氮、盐光谱特征及其反演模型
赵泽艺1
李朝阳2
王洪博2
张楠2
李国辉2
唐茂淞2
王兴鹏2
高阳3
1.塔里木大学水利与建筑工程学院,新疆阿拉尔843300;中国农业科学院农田灌溉研究所,河南新乡4530022.塔里木大学水利与建筑工程学院,新疆阿拉尔8433003.中国农业科学院农田灌溉研究所,河南新乡453002
摘要:[目的]探讨南疆盐碱土在不同水、氮、盐条件下的光谱特征,构建适合南疆盐碱土的水、氮、盐反演模型.[方法]以南疆代表性盐碱土为研究对象,设置不同的土壤水、盐和氮量,分析不同处理的土壤光谱特征,采用偏最小二乘回归(PLSR)、支持向量机回归(SVR)和BP神经网络(BPNN)建立土壤水、氮、盐反演模型.[结果]土壤水的特征波段在1 900 nm附近,土壤氮的特征波段在1 490~1 506、1 540~2 006、2 011~2 500 nm之间,土壤盐的特征波段在1 880~1 883、1 890~1 942 nm之间;PLSR模型对水、氮、盐量的反演效果最好,BPNN模型次之,SVR模型最差.[结论]1900nm波段是水、氮、盐共同的特征波段,南疆盐碱土水、氮、盐量的最优反演方法为:采用Savitzky-Golay方法进行平滑处理,运用主成分分析降维后通过偏最小二乘回归建立反演模型.
关键词:土壤光谱特征盐碱土反演模型土壤含盐量土壤含氮量土壤含水率
分类号:TP79(遥感技术)
资助基金:兵团财政科技计划项目(2022BC009)国家自然科学基金(51879267)国家自然科学基金(51669032)兵团节水灌溉试验计划项目(BTJSSY-202210)现代农业工程重点实验室开放课题项目(TDNG2022103)
论文发表日期:2023-07-28
在线出版日期:2026-09-12(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:8( 93-100 )
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灌溉排水学报

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ISSN:1672-3317
年,卷(期):2023,42(7)
所属栏目:水土资源与环境