基于主成分分析的温室内水面蒸发量估算模型构建及验证
王科1
李银坤2
郑文刚2
刘美英3
武佳乐1
纪玉如4
陈菲2
侯升林5
1.北京市农林科学院 智能装备技术研究中心,北京 100097;内蒙古农业大学草原与资源环境学院 内蒙古自治区土壤质量与养分资源重点实验室,呼和浩特 0100182.北京市农林科学院 智能装备技术研究中心,北京 1000973.内蒙古农业大学草原与资源环境学院 内蒙古自治区土壤质量与养分资源重点实验室,呼和浩特 0100184.中国农业大学 园艺学院,北京 1000945.河北省农林科学院,石家庄 050051
摘要：[目的]估算温室无风环境下的水面蒸发量(Ep).[方法]基于温室内2020年与2022年3—7月的实测水面蒸发量(Ep)与气象数据,采用主成分分析法对Ep的影响因素进行分析,利用提取出的主成分与Ep构建多元回归模型,并对估算结果进行验证.[结果]试验期间Ep随试验时间的延长呈上升趋势,2020年3月与2022年3月的Ep日平均值分别为1.84 mm与1.94 mm,6月分别增加至3.77 mm与5.15 mm;辐射、湿度对温室无风环境下水面蒸发量的影响占主要地位,其中光合有效辐射与水面蒸发量的相关性最高,相关系数为0.852(P<0.01),其次为太阳辐射与湿度,相关系数分别为0.811与-0.770(P<0.01).第一主成分的太阳辐射、光合有效辐射以及湿度对水面蒸发量影响较大,特征值为4.44,其中太阳辐射对水面蒸发量影响最明显,得分系数最高,为0.328;湿度与光合有效辐射次之,得分系数分别为0.311与-0.321.基于主成分分析结果建立了水面蒸发量估算模型,水面蒸发量估算值与实测值显著正相关(P<0.01),方程相关系数R2为0.908,MBE为0.10,RMSE为0.48 mm/d,一致性指数较高(d=0.94).[结论]在温室无风环境下太阳辐射、光合有效辐射与湿度对水面蒸发量影响较高.
关键词：温室水面蒸发量气象要素多重共线性主成分分析
分类号：P332.2(水文科学（水界物理学）)
资助基金：河北省重点研发计划项目(21327005D)国家重点研发计划(2019YFE0125100)河北省现代农业产业技术体系项目(HBCT2021200201)河北省现代农业产业技术体系项目(HBCT2021200202)
论文发表日期：2023-05-28
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 60-66 )
英文信息