基于高分卫星的冬小麦长势监测及驱动因素分析
王乐1
樊彦国1
樊博文2
王勇3
1.中国石油大学(华东), 山东 青岛 2665802.哈尔滨工程大学, 哈尔滨 1500013.烟台市地理信息中心, 山东 烟台 264000
摘要：[目的]冬小麦作为我国第二大粮食作物,掌握其长势情况对于保障我国粮食安全具有积极意义.[方法]首先基于Sentinel-2影像,利用随机森林的方法提取研究区2018—2020年冬小麦种植的空间分布,并利用高分影像提取分析了冬小麦种植区域内2018—2020年在返青期、起身拔节期、孕穗抽穗期、开花期的长势变化情况,之后将冬小麦长势变化分为长势较好、长势持平、长势较差3个等级进行对比分析;其次利用地理探测器对典型年份(2018年)的冬小麦长势监测结果与气温、降水量、坡度、坡向、高程、土壤类型、土壤湿度、日照时间、人口密度、乡村劳动力资源、GDP这11种驱动因子进行因子探测和交互探测,定量解释了影响冬小麦长势差异的原因.[结果]对比3 a冬小麦长势情况,2020年冬小麦在返青期与起身拔节期长势较好,面积占比为90％以上,而在孕穗抽穗期长势较差,面积占比为20％以上,在开花期长势持平,面积占比约80％.对冬小麦长势解释力较高的驱动因子的排列顺序为:乡村劳动力资源数>土壤湿度>降水量>气温>日照时间,各驱动因子之间的交互作用表现为双因子增强或非线性增强.[结论]冬小麦的长势变化受到多因素共同作用,是复杂因子交互作用的一种结果.
关键词：冬小麦面积提取长势监测地理探测器位山灌区
分类号：S127(农业物理学)
资助基金：国家自然科学基金(42106215)山东省自然科学青年基金项目(ZR202103030691)
论文发表日期：2023-05-28
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 24-32,51 )
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