利用叶面积指数和气象因子修正双作物系数估算夏玉米蒸散量
姚婷月1
王怡宁2
石磊韬1
尼玛扎西3
周超4
鞠琴5
王振龙4
1.河海大学 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京 210098;浙江水文新技术开发经营公司,杭州 3100002.南京水利科学研究院,南京 2100293.西藏自治区水文水资源勘测局 阿里水文水资源分局,西藏 阿里 8500324.安徽省(水利部淮委)水利科学研究院 五道沟水文水资源实验站,安徽 蚌埠 2330005.河海大学 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京 210098
摘要：[目的]准确估算夏玉米作物蒸腾(Tr)与土壤蒸发(Es).[方法]本研究基于FAO-56推荐的双作物系数模型,应用五道沟水文实验站叶面积指数(LAI)、气象因子以及土壤水分实测数据,对模型中的基础作物系数(Kcb)和土壤蒸发系数(Ke)进行动态修正,并基于Penman-Monteith(P-M)模型,确定参考作物蒸散量(ET0),进而估算夏玉米实际蒸散量(ETc),并以2018、2019年大型蒸渗仪实测ETc对估算值进行精度评价.[结果]修正后的双作物系数法估算夏玉米蒸散量较为准确,2018年夏玉米全生育期ETc估算与实测的日均值分别为4.89 mm/d和4.66 mm/d,2019年分别为5.72 mm/d和5.67 mm/d.应用修正双作物系数法估算夏玉米日ETc的决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)、模型效率系数(Ens)、平均绝对误差(AAE),2018年分别为0.89、0.98 mm/d、0.86和0.73 mm/d,2019年分别为0.89、0.76 mm/d、0.89和0.58 mm/d.[结论]因此,修正后的双作物系数法能够较为准确的估算夏玉米蒸散量,该研究可为淮北平原农田水分精准管理提供科学依据.
关键词：蒸散估算双作物系数法叶面积指数气象因子夏玉米蒸渗仪
分类号：P33(水文科学（水界物理学）)
资助基金：国家重点研发计划(2021YFC3201104)国家自然科学基金(52179013)
论文发表日期：2023-02-28
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 1-8 )
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