乳熟期倒伏对夏玉米农田蒸散量的影响
彭记永
韩耀杰
李树岩
方文松
中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室,郑州450003;河南省气象科学研究所,郑州450003
摘要：[目的]确定夏玉米倒伏后农田蒸散量变化特征.[方法]郑州农业气象试验站2016年8月25日出现夏玉米大风倒伏现象,利用正常年(2017年)气象数据、作物观测数据和涡度观测数据,通过Penman-Monteith模型(P-M模型)模拟并检验夏玉米正常生长年型蒸散量变化特征,优化参数模型,计算P-M模型模拟值与实测值的最优拟合度.然后根据率定参数的P-M蒸散模型,利用田间调查数据,以未倒伏的植株参数为假定夏玉米没有发生倒伏,进行农田蒸散量模拟,模拟结果作为蒸散量对照值(P-MN);以实际倒伏后的植株参数,进行农田蒸散量模拟,模拟结果为实际倒伏蒸散量(P-ML).[结果]正常年型蒸散量模拟值与实测值具有较好的一致性,模拟绝对误差为0.005,相对误差为10.7％,均方根误差和一致性指数分别为0.019、0.980,说明模型具有较好的预测性.在倒伏年,倒伏后蒸散量模拟值与实测值的绝对误差和相对误差分别为0.002 mm/30 min、2.9％,均方根误差为0.001,一致性指数为0.98.[结论]乳熟期夏玉米倒伏后农田蒸散量显著降低,根据P-M模型计算结果,夏玉米倒伏后农田蒸散量降低0.019 mm/30 min,日平均降低0.68 mm/d,降低18.3％.并且倒伏前期日平均降低0.99 mm/d,降低20.6％;倒伏后期日平均降低0.42 mm/d,降低14.8％.
关键词：夏玉米倒伏Penman-Monteith模型涡度相关模拟蒸散量
分类号：S513(禾谷类作物)
资助基金：河南省农业气象保障与应用技术重点实验室开放基金项目(AMF202106)中国气象局/河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室开放研究基金(KM202216)中国气象局创新发展专项(CXFZ2021Z094)
论文发表日期：2022-07-28
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 8-15 )
英文信息