基于遥感模型SDI的土壤盐渍化临界水位研究
王庆明1
张越2
郑荣伟3
李恩冲4
1.河海大学 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京 210024;中国水利水电科学研究院,北京 1000382.水利部水利水电规划设计总院,北京 1001203.浙江同济科技职业学院,杭州 3112154.中国水利水电科学研究院,北京 100038
摘要：[目的]基于遥感模型快速识别大尺度空间土壤盐渍化程度并及时预警,以防止土壤盐渍化.[方法]通过分析归一化植被指数(NDVI)、盐分指数(SI)和地下水埋深之间的响应关系,探讨了一种基于遥感模型SDI(Salinization Detection Index)的土壤盐渍化临界地下水位确定方法,并应用于民勤绿洲区.[结果]①植被NDVI与土壤盐渍化程度具有指数关系,盐渍化遥感监测指数SDI可以综合反映区域植被长势和土壤盐渍化程度.②SDI和地下水埋深在空间分布上呈显著负相关关系,说明SDI能够较好地反应土壤盐渍化程度.[结论]民勤绿洲区轻度盐渍化、中度盐渍化和重度盐渍化对应的地下水埋深分别为4.7、3.2、1.8 m.
关键词：土壤盐渍化民勤绿洲遥感模型临界地下水位
分类号：TV62(水利枢纽、水工建筑物)TV882.1(治河工程与防洪工程)
资助基金：水文水资源与水利工程科学国家重点实验室一带一路水与可持续发展科技基金资助项目(2018491011)
论文发表日期：2022-03-28
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 98-104 )
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