不同冠层阻力模型在夏玉米蒸散发计算中的优化应用
林馨贝1
周岗1
郑泽涛1
赵璐2
梁川1
1.四川大学,成都 6100652.四川大学,成都 610065;南方丘区节水农业研究四川省重点实验室,成都 610066
摘要：[目的]更精确地估算怀来地区夏玉米蒸散量(ET).[方法]利用怀来站点2013年的气象数据与涡度相关数据,分别采用最小二乘法与蚁群算法优化冠层阻力Jarvis模型(JA模型)和耦合表层阻力模型(CO模型)中的经验参数,使用BP神经网络模型分析冠层阻力(rc)对各气象因子的敏感程度.再利用2014年的气象数据计算ET,并以涡度相关系统实测的ET为标准验证参数优化的结果.[结果]①r c对各影响因子敏感程度从大到小顺序为:Rn>LAI>θ>T>VPD.②使用蚁群算法优化的CO模型拟合rc结果最好(R2=0.89,RMSE=410.90 s/m,d=0.88).③使用蚁群算法优化后的CO模型模拟ET精度最高(R2=0.72,RMSE=1.07 mm,d=0.75).[结论]Rn和LAI是影响夏玉米rc的主要因素,使用蚁群算法优化CO模型中的参数,可以获得精度最高的r c拟合结果和ET估计值,可为夏玉米精量用水提供理论依据.
关键词：蒸散量模型冠层阻力敏感度参数优化
分类号：S161.4(农业气象学)
资助基金：国家重点研发计划(2016YFC0400206-03)国家自然科学基金(51779161)
论文发表日期：2021-06-28
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 28-35 )
英文信息