基于EOF分析和GAMLSS模型的淮河流域极端气候事件非平稳特征
王怀军1
曹蕾2
俞嘉悦2
陆源源2
冯如2
杨雅雪3
叶正伟2
孙晓辉4
1.淮阴师范学院城市与环境学院,江苏淮安223300;南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京210029;南京水利科学研究院水利部应对气候变化研究中心,南京21002942.淮阴师范学院城市与环境学院,江苏淮安2233003.北京师范大学地理科学学部,北京1008754.山东省德州市水利局,山东德州253014
摘要：[目的]将经验正交函数分析(EOF)时间系数作为广义可加模型(GAMLSS)的分析对象,揭示流域尺 度极端气候事件的非平稳性特征.[方法]以EOF和GAMLSS为基础,将时间、气候指数和 CO2量作为协变量,分析淮河流域极端气候事件的时空分布特征和非一致性规律.[结果]降水极值为平稳时间序列,无显著变化.气温极值显著变化,暖极值以1985年为分界,先下降后上升,冷极值中冷夜日数和霜冻日数呈持续下降趋势.气温极值为非平稳性变化,且CO2变化是导致极值非平稳的原因.气温极值的非平稳变化导致不同重现期下重现水平发生显著变化,暖昼日数(Tx90p)第一主成分20年一遇重现水平由1965年的40 d增加到2015年的60 d;冷夜日 数(Tn10p)20年一遇重现水平由1965年的90 d下降到-25 d.[结论]GAMLSS模型可以模拟气候极值序列位置、尺度参数的平稳和非平稳性变化,与EOF结合,可以减少站点尺度非平稳分析的不确定性.
关键词：极端气候事件EOFGAMLSS淮河流域
分类号：P467(气候学)
资助基金：国家重点研发计划(2019YFA0606902)国家自然科学基金(41701034)国家自然科学基金(41830863)国家自然科学基金(51879162)国家级大学生创新创业训练计划项目(202010323001Z)
论文发表日期：2021-05-28
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 125-134 )
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