多策略混合搜索的变时段人工蜂群算法及应用
杨舟1
刘招1
吕嘉玮2
雷晓辉3
1.长安大学水利与环境学院,西安710054;长安大学旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室,西安7100542.中国能源建设集团山西省电力勘测设计院有限公司,太原0300003.中国水利水电科学研究院,北京100000
摘要：[目的]研究非汛期洪水、中小洪水调度和发电调度模拟中时段步长和约束条件在较长系列上的融合优化,提升水库调度综合效益.[方法]建立了多策略混合搜索的变时段的人工蜂群算法,构建了长系列可变时段的多约束下发电量最大的水库优化调度模型,对万安水库进行实例应用.[结果]非汛期水量利用率提高了 3％,加强了对洪水资源的利用;多策略混合搜索的人工蜂群优化算法缓解了多约束条件优化模拟计算时,时段步长选取与运算精度和收敛速度之间的矛盾,有效提升了标准人工蜂群算法的寻优效率与开发能力.[结论]研究成果可为非汛期洪水、中小洪水调度和发电调度综合效益的提升提供依据.
关键词：水库优化调度多策略混合搜索人工蜂群算法变时段步长
分类号：TV697.1(水利枢纽、水工建筑物)TV9(水利工程)
资助基金：陕西省重点研发计划项目(2019SF-237)陕西省自然科学基金(2021JLM-54)中央高校基本科研业务费专项(300102299206)中央高校基本科研业务费专项(300102291507)中央高校基本科研业务费专项(300102269201)高等学校学科创新引智计划计划)(B09039)西安市建设科技项目(SJW2017-11)
论文发表日期：2021-05-28
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 100-105 )
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